期刊专题

10.14067/j.cnki.1673-923x.2017.12.021

基于改进灰色马尔科夫模型的木材需求量预测

引用
以木材需求量2005-2013年数据为原始数据,建立了传统灰色、无偏灰色和滑动无偏灰色模型,并分别以3种模型预测2014-2015年木材需求量.通过检验模型的拟合效果和对比预测的相对误差,选取预测效果最优的滑动无偏灰色模型为待修正模型.以滑动无偏灰色预测数据的相对误差分布为状态划分依据,考虑实际情况对一般马尔科夫修正方法进行优化,以优化的修正方法对预测数据进行修正.最终结果表明:当进行改进马尔科夫修正时,滑动无偏灰色预测模型的平均相对误差从6.44%降至1.49%,预测误差减少4.95%,预测精度明显提升,能够为我国未来木材需求量的准确预测提供可靠的理论依据.

灰色模型、滑动无偏灰色模型、马尔科夫模型、木材需求量

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S757.4+7(森林经营学、森林计测学、森林经理学)

湖南省教育厅科学研究重点项目;中南林业科技大学博士后基金

2018-02-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

133-138

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中南林业科技大学学报

1673-923X

43-1470/S

37

2017,37(12)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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