10.14067/j.cnki.1673-923x.2017.12.021
基于改进灰色马尔科夫模型的木材需求量预测
以木材需求量2005-2013年数据为原始数据,建立了传统灰色、无偏灰色和滑动无偏灰色模型,并分别以3种模型预测2014-2015年木材需求量.通过检验模型的拟合效果和对比预测的相对误差,选取预测效果最优的滑动无偏灰色模型为待修正模型.以滑动无偏灰色预测数据的相对误差分布为状态划分依据,考虑实际情况对一般马尔科夫修正方法进行优化,以优化的修正方法对预测数据进行修正.最终结果表明:当进行改进马尔科夫修正时,滑动无偏灰色预测模型的平均相对误差从6.44%降至1.49%,预测误差减少4.95%,预测精度明显提升,能够为我国未来木材需求量的准确预测提供可靠的理论依据.
灰色模型、滑动无偏灰色模型、马尔科夫模型、木材需求量
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S757.4+7(森林经营学、森林计测学、森林经理学)
湖南省教育厅科学研究重点项目;中南林业科技大学博士后基金
2018-02-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
133-138