植物性状整合的不同软件PCA比较分析

摘要：

品种鉴定、选优评价、性状可塑性研究等需要对多个性状整合，通过降维处理解决多个性状的计算难题，而诸多研究采用统计学软件对性状的整合分析，并未取得理想结果。以文冠果营养器官的性状指标（根插幼苗的生长性状、分配性状）和生殖器官的性状指标（花朵性状、花序性状）为例，应用康奈尔生态软件Canoco和SPSS两种统计软件，进行主成分PCA分析。结果证实：多元性状的整合，Canoco-PCA明显优于SPSS-PCA，其原因在于前者原始数据的标准化采用中心化，而后者采用离差标准化；以 Canoco-PCA前2个排序轴作因变量、性状作自变量进行双重筛选逐步回归，给出的方程可用于性状评价、可塑性研究等，为植物性状整合提供了一个新的计算方法。

关键词：植物性状整合、主成分分析(PCA)、Canoco生态统计软件、SPSS生态统计软件、文冠果

分类号：S718.42;Q94(林业基础科学)

资助基金：国家级星火计划2013GA105004

在线出版日期：2015-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：59-64