GVF Snake 模型在木材表面缺陷分割的应用研究

摘要：

针对木材表面存在纹理、凹凸结构、边缘颗粒和弱边缘等特点，对其直接运用 Snake 模型进行分割难以得到有效边缘提取，因此提出运用改进的 GVF Snake 模型和维纳滤波相结合对其进行分割。首先对木材图像进行维纳滤波使得纹理变得平缓，同时可以使得缺陷边缘得到有效保留，再对其进行 GVF Snake 模型分割。该算法对初始轮廓的选择敏感度降低，拓展性增强，可以使得轮廓曲线更加快速地收敛到缺陷边缘，避免陷入局部最优现象，提高对弱边缘和凹凸图像分割效果，分割结果更加清晰、连贯，具有良好的实时性。为木材表面缺陷的分割提供一种更为有效的方法，拓宽了 snake 模型的应用范围。

关键词：木材表面缺陷、木材图像分割、GVF Snake 模型、维纳滤波相

分类号：S781.61;TP751(森林采运与利用)

资助基金：黑龙江省自然科学基金项目C201208；黑龙江省博士后基金项目LBH-Q10160

在线出版日期：2015-02-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：90-95