面向安全服务重组多目标优化的粒子群遗传算法

摘要：

遗传算法具有快速随机的全局搜索能力,但局部搜索能力差,易陷入早熟收敛,迭代效率低.粒子群算法采用速度--位置模型,可以较快收敛到指定精度.将粒子群算法与遗传算法融合,采用多目标遗传算法得出初步的优化结果,并将其作为粒子,利用粒子群算法强化局部搜索,加快收敛速度,仿真结果证明了该算法的优越性.在CSSM对底层安全服务的重组时利用粒子群和遗传算法的结合(GAPSO),能够提高效率.

关键词：软件工程、安全服务重组、多目标优化、粒子群算法、遗传算法

所属期刊栏目：27

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：140-144