有色金属矿区土壤铬污染遥感反演研究

摘要：

构建光谱转换模型,消除环境因素导致的土壤光谱差异;通过波段反射率的比值,加强地物之间的对比度,弱化背景而突出地物信息;建立不同预处理光谱类型(3类光谱)的不同遥感反演特征因子(3种遥感反演特征因子)逐步回归模型(共9个模型),对铬污染进行遥感反演研究.研究结果表明:野外光谱受环境影响大,实验室光谱受环境影响小;DS(direct standardization)光谱对消除环境条件影响、提升光谱信号质量有一定的作用;实验室光谱的遥感反演建模精度明显比野外光谱的遥感反演建模精度高,说明实验室光谱受环境影响小,具有更高的建模精度;组合因子在各类光谱的遥感反演特征因子中建模精度最高,其中,实验室光谱的组合因子的建模效果最好,说明波段反射率的比值对消除背景影响、提高建模精度有一定的作用.

关键词：铬质量分数、高光谱遥感、逐步回归

所属期刊栏目：51

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室中南大学开放基金资助项目;湖南省科技厅项目

在线出版日期：2020-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：2876-2884