基于机器视觉的热轧中间坯镰刀弯在线检测系统

摘要：

为了能够实现对中间坯镰刀弯的非接触在线测量,提出通过基于机器视觉技术的镰刀弯在线测量方案.将面阵CCD相机布置在粗轧机出口倾斜拍摄中间坯表面形状:首先通过亚像素角点定位完成相机标定;再次,通过引入中间坯厚度变量实现对不同厚度的中间坯平面形状由图像坐标向世界坐标转化;最后通过中间坯边缘轮廓连续变化的原理,计算具有重叠区域的连续中间坯图像沿宽度方向的平移量和整体的旋转量,完成中间坯平面图像的拼接.研究结果表明:通过所提出的测量系统及算法可以获得完整的中间坯平面图像及镰刀弯值,通过与工业现场测宽仪的测量结果对比,可知系统测量结果能够反映中间坯弯曲的趋势及细节特征,为热连轧粗轧过程中间坯镰刀弯的控制提供了有效测量手段.

关键词：热轧粗轧、镰刀弯、机器视觉、测量系统

所属期刊栏目：49

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51604024;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目FRF-TP-17-002A2;清华大学摩擦学国家重点实验室开放基金资助项目SKLTKF16B11;北京市自然科学基金资助项目3182026

在线出版日期：2018-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1657-1666