面向DFMC的广义模块间包含性关系分析

摘要：

为了有效支持产品变型设计和大批量定制设计,将产品平台中的广义模块按不同属性分成6类,针对分类得到的参数化模型进行包含性关系挖掘.对参数化模型间的包含性关系分析主要包括4个步骤:1)从广义模块中抽取各类代码作为数据表的字段,将各类零部件的序号作为数据表的事务,构建事务数据表;2)将事物数据表转化为0-1矩阵,运用Apriori算法找出频繁项集;3)通过比较频繁k-项集内部的置信度,得到参数化模型之间的强关联关系;4)得到模型间包含性关系.最后以阀门产品为例,对提出的包含性分析方法进行验证,并输出阀门各个参数化模型间的包含性关系.研究结果表明:经挖掘得到的包含性关系有利于产品与工艺资源的快速检索和再利用,便于产品与工艺的精确和非精确配置,进而促进企业大批量定制产品战略的有效实施.

关键词：广义模块、参数化模型、包含性关系、Apriori算法

所属期刊栏目：49

分类号：TH122

资助基金：国家科技重大专项2014ZX04015021;国家自然科学基金资助项目 51275362Project2014ZX04015021 supported by the National Science and Technology Major Project;Project51275362 supported by the National Natural Science Foundation of China

在线出版日期：2018-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1414-1423