基于粗糙集理论的岩体结构面模糊C均值聚类分析

摘要：

基于在利用模糊C均值聚类算法对岩体结构面产状进行优势分组时,需要人为确定分组数和初始聚类中心,在迭代过程中容易陷入局部最优解的问题,通过改进聚类中心的算法,提出一种基于粗糙集的模糊C均值聚类算法,以优化迭代过程,并通过对比多项聚类有效性检验参数,确定最优聚类分组情况.最后采用模糊C均值聚类算法和改进后的算法对浙江白鹤隧道左洞测得的结构面产状进行优势分组并对比.计算结果表明,本文所提出的方法聚类效果明显优于模糊C均值聚类算法.

关键词：结构面、粗糙集、优势分组、模糊C均值聚类、聚类中心、有效性检验

所属期刊栏目：47

分类号：P642.3(水文地质学与工程地质学)

资助基金：国家自然科学基金青年基金资助项目41202197;国家自然科学基金重点资助项目41330636;中国博士后科学基金资助项目20100471265;国土资源部公益性行业科研专项201211095-6;科技部国家重大仪器科学设备开发专项项目2011YQ030133Project41202197 supported by the National Natural Science Foundation of China for the Youths;Project 41330636 supported by the National Natural Science Foundation of China;Project 20100471265 supported by the Postdoctoral Science Foundation of China;Project201211095-6 supported by the Ministry of Land and Resources for Public Welfare Industry Special Research;Project2011YQ030133supported by Ministry of Science and Technology for Major Scientific Instruments and Equipment Development

在线出版日期：2016-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3125-3130