基于GRA-GEP的爆破峰值速度预测

摘要：

针对在爆破施工中爆破振动危害严重、爆破振动峰值速度难以预测的问题，通过灰色关联度理论和MyEclipse开发工具，建立基于灰色关联度分析(GRA)和基因表达式编程算法(GEP)的GRA?GEP爆破峰值速度预测模型。以湖北铜录山现场露天台阶爆破实测数据进行模拟预测，通过灰色关联度分析，认为最大段药量、总装药量、水平距离、高程差、前排抵抗线长度、测点与最小抵抗线方向夹角等与爆破峰值速度存在相关性，进而为了实现爆破峰值速度进行预测，根据GEP计算思路，采用MyEclipse软件进行Java语言编程模拟运算。研究结果表明：GRA?GEP模型预测结果最大相对误差为14.4%，平均相对误差为7.8%，远低于萨道夫斯基经验公式(平均相对误差30.6%)与BP神经网络预测模型(平均相对误差13.3%)。

关键词：爆破振动、爆破峰值速度、灰度关联度分析(GRA-GEP)、基因表达式编程算法、预测

所属期刊栏目：47

分类号：T8535

资助基金：“十二五”国家科技支撑计划项目2013BAB02B05Project2013BAB02B05 supported by the National Science and Technology Pillar Program during the 12th“Five-year”Plan Period

在线出版日期：2016-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2441-2447