亮度保持和细节增强的红外图像增强方法

摘要：

针对红外图像对比度低和细节信息少的特性，提出一种能保持亮度和增强细节的方法。改进的自适应双边滤波将图像分成基本层和细节层，在基本层利用基于高斯混合模型的直方图规定化实现亮度保持，在细节层利用人眼视觉特性自适应选取增强函数来增强较弱细节并保护原图像中的清晰边缘不失真，再恢复到原来灰度空间。研究结果表明：该算法可保持整体明暗视觉效果，同时，原图像中较暗和较亮处的细节都可得到有效增强。

关键词：红外图像、双边滤波、高斯混合模型、亮度保持、细节增强

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61372167Project61372167 supported by the National Natural Science Foundation of China

在线出版日期：2016-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1967-1972