改进的混合免疫算法在约束函数优化中的应用

摘要：

根据免疫算法多样性保持能力不足、易陷入局部最优等缺点，提出一种改进的混合免疫算法(improved hybrid immune algorithm，IHIA)，将其与函数相结合，用于解决约束函数优化问题。采用个体字符串编码，通过信息熵法计算抗体亲和度，进而得到浓度。在混合免疫算法中提出克隆选择算子、可变阈值选择算子、郭涛精英变异和自适应变异概率算子等。研究结果表明：该算法提高了种群多样性和收敛性，减少了时间复杂度，提高了计算效率。

关键词：亲和力、信息熵、郭涛算法、自适应变异、约束函数

所属期刊栏目：47

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：湖南省教育科学“十二五”规划课题XJK014CGD013；益阳市科技计划项目2014JZ52ProjectXJK014CGD013 supported by “Twelfth Five-year” Planning Program of Hunan Education Science;Project2014JZ52 supported by Science and Technology Planning Project of Yiyang City

在线出版日期：2016-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1940-1946