全尾砂浆最佳絮凝沉降参数

摘要：

为了得到最佳的絮凝沉降参数，研究使用BP 神经网络进行优化选择。通过对比分析，将输入因子简化为絮凝剂单耗和尾砂质量分数2个因子，输出因子简化为沉降速度1个因子；通过正交试验，建立网络学习、训练样本，优选出最佳网络模型。扩大正交试验，增加输入因子水平，组合优选样本，搜索最佳絮凝沉降参数。以司家营铁矿全尾砂絮凝沉降为例，优选出絮凝剂单耗为10 g/t，尾砂质量分数为18%，预测沉降速度为1.38 m/h，满足生产要求，比原生产所需絮凝剂单耗节省50%。应用结果表明：该研究成果效果显著，为絮凝沉降参数优选提供一种新思路。

关键词：絮凝剂单耗、尾砂、絮凝沉降、网络模型

所属期刊栏目：47

分类号：TD853(矿山开采)

资助基金：科技部“十一五”科技支撑计划项目2008BAB32B03Project2008BAB32B03@@@@supported by the National Science and TechnologyPillarProgramduring the 11th“Five-year”Plan Period

在线出版日期：2016-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1675-1681