基于分布式压缩感知的宽带协作频谱感知

摘要：

根据分布式压缩感知理论，提出一种宽带协作频谱感知的方式。该方式相比于以往的协作压缩频谱感知方式，认知用户传向融合中心的数据精简为压缩信号，各个压缩信号在融合中心进行融合重构，这样就减少传向融合中心的数据量，缓解融合中心的数据压力，并且可以提高信号重构的成功率。同时，根据压缩抽样匹配追踪算法，提出一种联合压缩抽样匹配追踪算法。该算法思想是通过加权融合测量样本、迭代重构原信号，以恢复共同的频谱支撑集，完成协作频谱感知。仿真结果表明：与经典的 DCS-SOMP 算法相比，本文算法性能更优，所需的滤波器数更少。

关键词：分布式压缩感知、协作频谱感知、认知无线电

分类号：TN914

资助基金：国家自然科学基金资助项目61271250Project 61271250 supported by the National Natural Science Foundation of China

在线出版日期：2015-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2104-2108