光面爆破效果参量预测的投影寻踪回归模型及应用

摘要：

基于投影寻踪回归理论,选取炮眼密集系数、最小抵抗线、装药量、炮眼深度、抗压强度和泊松比6个因素为判别指标,建立光面爆破炮眼利用率、超挖量和半眼率的预测模型.将该方法应用于某矿巷道掘进光面爆破效果预测问题中,对现场实测的24组数据进行训练和检验,用另外4组现场数据作为预测样本进行测试.预测结果与实测情况较吻合.比较BP神经网络和投影寻踪回归2种方法对光面爆破炮孔利用率的预测结果,发现后者比前者预测结果更接近实际.以上研究表明:该方法回判估计性能良好,判别精度高,是一种预测光面爆破效果的有效方法,可以在实际工程中推广应用.

关键词：光面爆破、爆破效果评价、投影寻踪回归、参量预测

所属期刊栏目：43

分类号：TD853(矿山开采)

资助基金：教育部新教师基金资助项目20090162120084

在线出版日期：2013-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3976-3981