低信噪比下的变步长最小均方自适应算法及其在时延估计中的应用

摘要：

为提高变步长最小均方(LMS)自适应算法在噪声干扰下的时变时延跟踪性能,提出改进的变步长LMS自适应算法.该算法对MVSS-LMS算法进行误差均值补偿,改步长因子固定范围约束为动态变化约束；使用HB加权突出自适应滤波器权系数峰值,采用滑动窗遗忘加权减小计算复杂度.自适应时延估计仿真实验和消声水池目标被动定位试验表明:相比于参数固定条件下的MVSS-LMS算法和SVS-LMS算法,改进算法能够获得更好的时变时延跟踪性能.

关键词：变步长、自适应滤波、HB加权、时延估计、被动定位

所属期刊栏目：43

分类号：TN911.72

资助基金：国防预研基金

在线出版日期：2012-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1010-1019