露天煤矿车辆的不确定调度模型与优化求解
以内蒙古一露天煤矿为研究对象,对露天矿车辆调度过程中的关键时间参数进行统计分析,确定其随机性,建立车辆调度的不确定模型.在对不确定调度模型优化分析的过程中,训练神经网络逼近函数,对于粒子群算法容易陷入局部收敛的缺陷,结合模拟退火算法的局部搜索技术,得到模拟退火算法和粒子群算法相结合的混合智能算法.计算实验结果证明该算法的有效性和优越性.
不确定调度、车辆调度、粒子群算法、模拟退火算法、混合智能算法
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
国家高技术研究发展计划”863”计划项目2007AA06Z114;中国矿业大学青年科研基金资助项目0C080250
2011-07-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
1354-1360