基于BP神经网络的凿岩爆破参数优选

摘要：

为了得到合理的凿岩爆破参数,使用BP神经网络进行优选.经过简化,以炮孔间距和排距作为输入因子,以总炸药单耗作为综合输出因子;通过有限次的爆破正交试验,建立网络学习、训练样本,优选出最佳的网络模型;增加各输入因子水平,组合成预测、优选样本,从而搜索出最优的凿岩爆破参数.以新桥硫铁矿为例,优选出炮孔间距为1.30 m,排距为1.10 m;预测总炸药单耗为0.459 7 kg/t,比原炸药单耗(0.828 8 kg/t)降低44.53%.

关键词：凿岩爆破、参数、BP神经网络、综合输出因子、正交试验

所属期刊栏目：40

分类号：TD235.4(矿山设计与建设)

资助基金：国家科技支撑计划项目2006BAB02A03

在线出版日期：2010-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1411-1416