一种面向GIS的静态R-树数据组织方法

摘要：

针对GIS空间数据提出了一种基于空间聚类的静态R-树生成方法.该方法用典型点法进行静态R-树数据组织,用空间对象的最小约束矩形代替空间对象本身进行空间聚类计算,形成若干聚类,并以R-树的构建规则进行适当调整,同时通过改进R-树的一些性能指标如覆盖区域、重叠面积和边界周长等提高其查询性能.通过将该算法与其他静态R-树算法如Low x算法、Hilbert R-树算法进行比较,论证了该算法的可行性.

关键词：静态R-树、空间聚类、数据组织、典型点法、空间填充曲线

所属期刊栏目：36

分类号：P208(一般性问题)

在线出版日期：2005-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：491-495