基于遗传算法的酯化反应釜温度优化控制

摘要：

酯化反应釜设备复杂,参数较多,存在深度耦合.动态矩阵控制(DMC)算法可以较好地解决多入多出系统的多变量约束问题,但是DMC中多个参数的选取依赖经验值,导致超调过大、响应过慢等问题.文章采用遗传算法对DMC的多个权重矩阵进行优化,并给出详细的算法步骤,通过实验证明方法的有效性,从而提升系统整体控制性能.

关键词：遗传算法、DMC、酯化反应、温度优化控制

所属期刊栏目：10

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：教育部卓越工程师教育培养计划项目产学合作协同育人项目;校级产教融合协同育人建设项目

在线出版日期：2024-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1-3