基于DBSCAN算法的城市交通小区划分

摘要：

文章介绍了DBSCAN算法的基本原理,采用Python编程的方式实现DBSCAN算法的聚类过程.以城市道路中高清智能卡口空间位置作为聚类对象,实现划分交通小区的目的.采用轮廓系数对聚类效果进行评价,结果表明,使用DBSCAN聚类算法可以快速、便捷地实现城市交通小区的划分.

关键词：交通小区划分、DBSCAN、Python

所属期刊栏目：9

分类号：F724.6(中国国内贸易经济)

资助基金：四川警察学院研究生创新项目20YCX014

在线出版日期：2023-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：80-82