基于机器学习决策模型的智慧交通网络研究

摘要：

智能化和信息化浪潮推动社会各类产业朝着智慧方向不断升级发展.文章分析智能交通发展需求和国内外研究现状,针对未来交通环境中无人驾驶等智能出行方式衍生的安全高效问题,提出一种具备观察-分析-决策一体化功能的基于机器学习的决策模型,举例阐述基于机器学习决策模型构建的智慧交通网络功能.模型可以应用于各类交通元素,成为具有统一智能结构的智慧交通元素,智慧交通元素间的数据信息可以通过统一的信息格式交互融合,生成完备可靠的策略方案,形成一张动态协调的智慧交通网络,自主实现人-车-物可靠高效的交通秩序.

关键词：机器学习、智慧交通网络、环境观察

所属期刊栏目：8

分类号：U495(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2022-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：11-13