基于图数据库的公交出行行为分析

摘要：

文章基于图数据库Neo4j构建了公交出行行为分析场景建模,对深圳市约1000条公交线路,一天工作日的公交刷卡数据进行建模分析,建模规模达到500万节点,1000万条边.研究分析了同乘人员、站点最大客流提取、关联查询识别、站点群公交出行量识别等公交出行行为.在不同的公交出行行为场景分析中,对比分析了ORACLE数据库与Neo4j的查询性能,多维关联查询中Neo4j性能远高于ORACLE数据库,表明基于图数据库可方便高效实现复杂数据的关联挖掘分析.

关键词：图数据库、Neo4j、IC卡数据、公交出行行为

所属期刊栏目：5

资助基金：深圳交通运输行业大数据应用技术工程研究中心深发改[2018]1491号;国家自然科学基金41871290

在线出版日期：2019-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：20-22