房地产税开征背景下商业房地产价格估算——基于改进的粒子群算法

摘要：

对房地产的准确估价是开征房产税的基本前提,寻求和采用准确性高、成本低的房价评估方法是非常必要的.针对普通的商业房产地估价问题的复杂性,融合灰色关联理论、模拟细菌行为改进的粒子群算法和神经网络算法的优势,本文提出了一种新的商业房产地估价模型——基于灰色关联理论、模拟细菌行为改进的粒子群算法和神经网络算法集成的商业房产地估价模型.首先利用灰色关联理论求得影响商业房产地价格的主要因素,从而优化BP神经网络的输入变量;然后利用模拟细菌行为改进的粒子群算法优化BP神经网络初始权重和阈值.该方法能有效地提高普通BP算法对非线性问题的处理能力,同时也提高了普通BP算法的收敛速度和搜索全局最优值的能力.本文选取湖南某市进行实证研究表明,新的估价方法能较准确地估测商业房地产的价格,在商业房地产估价中具有较好的应用前景.

关键词：房产税、房地产估价、灰色关联理论、改进的粒子群算法、神经网络、商业房地产

分类号：F810.423(财政、国家财政)

资助基金：国家自然科学基金;湖南省科技厅科技项目;湖南省社会科学基金

在线出版日期：2014-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：38-43