跨视角图像地理定位技术研究综述

摘要：

跨视角图像地理定位(Cross-view image geo-localization)是将待查询图像与已知位置不同拍摄角度的图像进行匹配,以确定图像拍摄位置的技术,在公共安全、网络空间治理等领域具有广泛应用前景.本文将现有跨视角图像地理定位方法分为传统的基于人工设计特征的方法和当前流行的基于深度神经网络的方法,并根据特征提取前的视角对齐方式对后者作进一步分类.然后,分析总结了不同类别定位方法的优缺点,为综合利用提供依据.分析结果表明,视角对齐能够有效弥补不同视角之间的巨大差异,提高图像检索的效率和精度,因此设计可解释性强且失真小的视角对齐方法是跨视角图像定位技术研究重点突破的问题之一.

关键词：跨视角图像地理定位、图像地理定位、计算机视觉

所属期刊栏目：2

分类号：G353.11(情报学、情报工作)

在线出版日期：2023-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：53-61