期刊专题

10.12407/j.issn.2097-2075.2022.01.015

胡蜂攻击蜂群的声学特征与模式识别研究

引用
胡蜂攻击蜂群是蜜蜂养殖过程中的主要敌害之一,通过声音手段进行蜂群的监测管理是智慧养蜂业的重要手段.本文以意大利蜜蜂为研究对象,通过实验过程中采集到的胡蜂攻击蜂群的声学数据,从声音信号的声谱图特征分析出发,选择了短时能量、短时过零率、短时平均幅度、声音复杂度等9个声音特征参数,利用支持向量机技术进行模式识别建模.结果表明,在径向基核函数的支持下选择9维参数参与建模,精度可达到84.70%;利用主成分变换后的6维参数进行建模,精度可达到86.23%.利用随机森林分析技术对选择的9维变量进行分析,得到短时过零率、频谱质心、音频均匀度指数、短时平均幅度这4个参数对建模获得的重要性最大.

意大利蜜蜂、胡蜂、声音景观参数、支持向量机

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TP391.4(计算技术、计算机技术)

2023-10-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

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智能安全

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2022,1(1)

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国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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