铁死亡相关复发风险模型预测胶质母细胞瘤患者的临床结局与免疫浸润

摘要：

目的 构建铁死亡相关胶质母细胞瘤(GBM)复发预后风险模型并评价患者预后.方法 通过CGGA和FerrDb数据库筛选复发GBM中铁死亡相关差异表达基因,经过Lasso分析构建nomogram模型,并利用TCGA数据验证预测效能.基因本体功能和信号通路富集分析影响患者预后的机制,通过ESTIMATE算法和TIMER数据库研究肿瘤免疫浸润与免疫检测点表达情况.结果 WWTR1、PLIN2、BID是GBM复发的重要铁死亡相关基因,结合性别、年龄构建的nomogram校正曲线一致性良好,1、3、5年AUC分别为0.65、0.66、0.63(CGGA)和0.68、0.76、0.79(TCGA).高风险亚型中上皮-间充质转化、KRAS和炎性反应通路活性明显上调(P<0.05),免疫细胞浸润较少(P<0.05),且风险评分与免疫抑制检测点呈正相关(r=0.43～0.57,P<0.05).结论 基于3个铁死亡相关复发风险基因构建预后评分模型,发现浸润性免疫细胞和免疫检测点影响GBM患者预后.

关键词：胶质母细胞瘤、铁死亡、复发预后风险模型、免疫浸润

所属期刊栏目：50

分类号：R730.264(肿瘤学)

资助基金：湖南省自然科学基金项目;湖南省卫生健康委科研课题;湖南师范大学医学院开放基金项目

在线出版日期：2023-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：249-257