高校智慧图书馆边缘计算场景下基于MOEA/D算法的卸载决策

摘要：

智慧图书馆子系统是高校智慧校园系统的核心部件,它融合了云计算技术、边缘计算技术、物联网技术、人工智能技术.借助边缘计算技术,可以通过把计算资源和存储资源下沉到网络边缘的边缘服务器上.智能终端设备把任务卸载到边缘服务器上来处理,可以降低智能终端设备的任务处理时延和能源消耗,从而满足读者的随时随地的阅读需求.针对高校智慧图书馆边缘计算场景下的任务卸载决策问题,建立了系统模型、时延模型、能耗模型和多目标优化模型,给出了一种基于MOEA/D算法的卸载方案,并与本地执行的方案、随机卸载方案、基于遗传算法的卸载方案进行了对比实验.实验结果表明:给出的任务卸载方案能够有效降低智能终端设备的任务卸载时延和能耗,能满足智慧图书馆的任务卸载需求.

关键词：高校智慧图书馆、边缘计算、卸载决策、MOEA/D算法

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：天津市自然科学基金22JCZDJC00600

在线出版日期：2023-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：51-56