显露模式(Emerging Patterns)的有效挖掘

摘要：

EPs可以用来在数据库中进行知识发现,也可以捕获时标数据库中的显露趋势或数据类之间的有用对比.由于Apriori属性对EPs不再适用,而且多维数据集或小支持度阈值(如0.5%)有太多的侯选项集.对此Naive算法代价太大,这使得EPs的有效挖掘成为一个挑战性问题.为解决这些问题,本文介绍使用精确的边界描述大型项集集合,设计只操作边界集的EPs挖掘算法,并且使用边界表示已发现的EPs.

关键词：显露模式(EPs)、Nave算法、计算机

所属期刊栏目：19

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：75-78