基于数据挖掘的李平治疗冠心病合并焦虑用药规律研究

摘要：

[目的]基于数据挖掘,探讨李平教授治疗冠心病合并焦虑的组方用药规律.[方法]收集李平教授治疗冠心病合并焦虑的医案,建立医案数据库,采用SPSS Modeler 18.0软件的Apriori算法,对符合标准的中药进行聚类分析和关联规则分析.[结果]共纳入处方225首,使用药物多为温性、平性和寒性药,五味多分布在甘味、苦味和辛味;单味药使用频次最高的是郁金,使用最多的药物类别是清热化痰、宁心安神、利胆退黄、行气解郁类药物.聚类分析得到7个结果,关联规则得出使用频率最高的药对为石菖蒲-郁金、郁金-石菖蒲和麸炒枳壳-郁金+石菖蒲.[结论]李平教授认为"痰热""瘀"病机在冠心病合并焦虑的发展中发挥了重要作用,治疗冠心病合并焦虑强调调理中焦脾胃的重要性,善用清热化痰、行气解郁、开窍宁神的药物,注重调脾护心、调和气血、调理心神.

关键词：冠心病合并焦虑、用药规律、数据挖掘、聚类分析、关联规则、名医经验、李平

所属期刊栏目：47

分类号：R732(肿瘤学)

在线出版日期：2023-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1166-1173