基于数据挖掘分析名老中医陈意 治疗不寐用药组方规律

摘要：

[目的]探讨陈意教授治疗不寐的用药组方规律.[方法]收集陈意教授2014至2016年在浙江省中医院诊治不寐的病案,采用SPSS软件、SPSS Clementine12.0软件、Liquorice软件,以频数分析法、复杂分析网络、聚类分析的方法,对陈意教授治疗不寐的临床用药进行分析,结合临床实践总结陈意教授治疗不寐的用药组方规律.[结果]陈意教授治疗不寐的高频药物是炒枣仁、五味子、远志筒、丹参、茯苓、淮小麦、甘草、香附、黄连等.根据复杂网络分析,陈意教授治疗不寐核心方为炒枣仁-五味子-远志筒-茯苓-淮小麦-丹参-香附-甘草.高频药物聚类分析的结果是分为五类:第一类为炒枣仁、琥珀、丹参、淮小麦、龙骨、牡蛎、石菖蒲、五味子、郁金、远志筒;第二类为柏子仁、百合、地骨皮、煅龙骨、煅牡蛎、黄柏、麦冬、生地、知母;第三类为柴胡、炒白芍、川芎、当归、甘草、香附、枳壳;第四类为陈皮、茯苓、厚朴、姜半夏、龙齿、吴茱萸;第五类为黄连、黄芩、焦山栀.[结论]通过数据挖掘技术可以分析得出陈意教授治疗不寐临床用药灵活、精准,药必执法,擅于补虚泻实,平衡阴阳,值得深入探讨学习.

关键词：不寐、数据挖掘、陈意、名老中医、用药规律、聚类分析、医案、学术经验

所属期刊栏目：43

分类号：R395

资助基金：国家中医药管理局全国名老中医药专家传承工作室建设项目国中医药人教发20110041号;浙江省中医药科技计划项目2015ZA097

在线出版日期：2019-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：761-768