影像组学结合人工智能评估甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的研究进展

摘要：

甲状腺癌是内分泌系统最常见的恶性肿瘤之一,其中90％的病理类型为甲状腺乳头状癌(PTC).虽然PTC的预后较好,但是易发生颈部淋巴结转移.术前预测PTC患者颈部淋巴结转移情况有重要意义,而目前临床上的评估手段效能均不满意.近年来,随着精准诊疗理念的提出和科学技术的发展,影像组学在医学领域的运用得到了飞速发展,是目前的研究热点.影像组学结合人工智能算法(深度学习、机器学习)在预测及评估颈部淋巴结转移情况上均有很大进展,可明显提高PTC颈部淋巴结转移诊断效能.本文就影像组学结合人工智能评估PTC颈部淋巴结转移的研究进展作一综述.

关键词：甲状腺乳头状癌、影像组学、人工智能

所属期刊栏目：45

分类号：R736.1;TP181;TP391.41

资助基金：浙江省基础公益研究计划项目;杭州市医药卫生科技项目

在线出版日期：2023-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1111-1115