医院抗肿瘤药使用的多变量监测方法研究

摘要：

目的 探索医院抗肿瘤药使用的多变量监测方法,为临床合理使用抗肿瘤药提供指导.方法 提取住院患者2010-2015年共24个季度70种抗肿瘤药的用量数据,建立主成分分析(PCA)模型.通过构建主成分得分图,结合主成分载荷图,对不同季度抗肿瘤药的用量进行监测,筛选变化较显著的品种.若某一季度的得分统计值超出了控制限,构建得分贡献图分析得分异常的原因.结果 2010至2015年多种抗肿瘤药的用量呈现出增长的趋势,其中卡培他滨片0.5g、甲地孕酮分散片160mg、替吉奥胶囊20mg、比卡鲁胺片50mg用量增长较显著.2015年第3季度抗肿瘤药的用量存在异常,主要原因为替吉奥胶囊20mg、甲地孕酮分散片160mg、比卡鲁胺片50mg、羟基脲片0.5g的用量偏高.结论 本研究证明了PCA算法在抗肿瘤药使用监测中的有效性,可为医院抗肿瘤药监测提供新的方法.

关键词：抗肿瘤药、主成分分析、主成分得分、主成分载荷

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资助基金：浙江省公益技术应用研究计划项目2016C33127;浙江省医学会临床科研基金项目2016ZYC-A10;浙江省立同德医院科研基金博士科研专项TD2015B004

在线出版日期：2019-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2096-2099