CT纹理特征分析在肺小结节良恶性鉴别诊断中的价值

摘要：

目的 探讨CT 纹理特征分析(CTTA)在肺小结节良恶性鉴别诊断中的价值.方法 将经病理证实的53例肺小结节患者纳入研究,其中良性19例,恶性34例.所有患者均在术前行增强CT 检查,采用FireVoxel 软件测量肺小结节内部在动脉期、静脉期的5个纹理特征值(均值、熵值、偏度、峰度和不均匀度值),分别分析其在良、恶性结节中的差异性,并采用ROC 曲线评价其鉴别诊断效能,最后采用bootstrap 法模拟1000 次估计其总体鉴别能力.结果 动脉、静脉期均值、熵值和偏度的差异均有统计学意义(均P＜0.05),而峰度、不均匀度的差异均无统计学意义(均P＞0.05).动脉期熵值、均值和偏度的AUC 分别为0.764(0.615～0.885)、0.710(0.562～0.840)和0.669(0.515～0.818),差异均有统计学意义(均P＜0.05).而峰度和不均匀度差异均无统计学意义(均P ＞0.05).静脉期熵值和偏度的AUC 分别为0.684(0.526～0.834)和0.749(0.602～0.873),差异均有统计学意义(均P＜0.05),而均值、峰度、不均匀度差异均无统计学意义(均P ＞0.05).动脉期的熵值+ 均值+ 偏度联合诊断的AUC 为0.833(0.708～0.928)(P＜0.05),截断值为0.824时,诊断的灵敏度为0.588,特异度为0.947,阳性预测值为0.952,阴性预测值为0.563;静脉期的熵值+ 偏度联合诊断的AUC 为0.798(0.670～0.906)(P＜0.05),截断值为0.786时,诊断的灵敏度为0.606,特异度为0.947,阳性预测值为0.952,阴性预测值为0.581.结论 良恶性肺小结节的均值、熵值、偏度差异有统计学意义;CTTA 可以对肺小结节良恶性的鉴别有一定的辅助作用,且纹理特征联合应用显著升高鉴别能力.

关键词：肺小结节CT、纹理特征、鉴别诊断

所属期刊栏目：40

在线出版日期：2019-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1876-1878,1889