影响脓毒症预后因素的多元Cox回归模型分析

摘要：

目的 应用多元Cox回归模型分析影响脓毒症患者的预后因素并构建判断脓毒症患者死亡危险的函数模型.方法 选取在ICU住院治疗的384例脓毒症患者为研究对象,记录其入院时临床指标及住院28d的临床结局,应用多元Cox回归模型分析影响脓毒症患者的预后因素并构建其函数模型.结果 384例患者住院28d时病死率61.98％(238/384).单因素分析显示影响脓毒症预后的危险因素为急性生理与慢性健康评分(APACHE Ⅱ评分)、急性肾损伤(AKI)、HDL-C、血尿素氮(BUN)、血钙(Ca2+)、外周血淋巴细胞计数(LY)和PLT及序贯器官衰竭(SOFA)评分等32个临床指标,两组比较差异均有统计学意义(均P＜0.05).多元Cox回归模型分析,结果发现肠道术后[相对危险度(RR)=6.371,95％CI:4.266～8.766,P＜0.01]、APACHEⅡ评分[RR=1.249,95％ CI:1.175～1.328,P＜0.01]、血糖[RR=1.008,95％ CI:1.045～ 1.133,P＜0.01]、HDL-C[RR=0.683,95％CI:0.418～0.824,P＜0.01]、BUN[RR=1.068,95％ CI:1.009～1.130,P＜0.05]、Ca2+[RR=0.274,95％ CI:0.141～0.533,P＜0.01]、LY[RR=0.322,95％CI:0.210～0.495,P＜0.01]、PLT [RR=0.996,95％ CI:0.992～1.000,P＜0.05]和SOFA评分[RR=0.894,95％CI:0.795～1.043,P＜0.01]是影响脓毒症患者预后的独立危险因素.根据多元Cox回归模型分析结果拟合判断脓毒症患者死亡的函数模型,即h(t,X)=h0(t)exp(预后指数=6.371X1+1.249X2+ 1.088X3-0.683X4+ 1.068Xs-0.274X6+0.322X7+0.996X8+0.894X9).结论 肠道术后、APACHEⅡ评分、空腹血糖、HDL-C、BUN、Ca2+、LY、PLT和SOFA评分是影响脓毒症患者预后的独立危险因素.

关键词：脓毒症、预后、Cox回归、危险因素

所属期刊栏目：39

分类号：R51;TP3

资助基金：浙江省科技厅重症医学科技创新团队项目2011R50018;浙江省医药卫生平台计划2015RCB003

在线出版日期：2017-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：716-719,726