SELDI-TOF-MS技术对胃炎诊断的应用

摘要：

目的 采用蛋白质剖析技术同时解析和分析多种蛋白质,从而找出更好的生物标记物,用于检测胃炎.方法 用SELDI-TOF-MS技术及配套蛋白质芯片检测30例慢性胃炎和64例非胃炎疾病患者的血清蛋白质指纹图谱,建立诊断模型.结果 2个蛋白质峰[5084和8691质荷比(m/z)]组合构建的诊断模型鉴别慢性胃炎和健康志愿者,灵敏度为96.66%(29/30),特异性为93.55%(29/31).2个蛋白质峰(5910和6440 m/z)组合的诊断模型鉴别胃炎和胃癌患者的灵敏度为96.6%(29/30),特异性为90.9%(30/33).结论 SELDI-TOF-MS在慢性胃炎的诊断尤其是早期诊断及候选标志物筛选等方面具有一定价值,值得进一步深入研究.

关键词：表面增强激光解析电离-飞行时间质谱、蛋白质芯片、生物标记、胃炎

所属期刊栏目：28

分类号：R5(内科学)

资助基金：浙江省教育厅资助项目20050060

在线出版日期：2007-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：970-972,974