大数据在职业教育领域的研究热点与发展态势——基于共词分析的视角

摘要：

以共词分析为主要研究框架,辅以社会网络分析、聚类分析以及战略坐标分析等方法,揭示大数据在职业教育领域的知识结构和前沿趋势,为优化大数据时代职业教育研究及其发展提供较为客观的研究依据.研究发现大数据在职业教育领域的研究主要集中在以下五个方面:智慧校园构建研究、信息化管理研究、教育改革与创新发展研究、个性化教育研究及人才培养研究.基于以上分析得出结论:提升数据素养,创新职业教育决策方式;掌握大数据技术,提供个性化管理;建设智慧校园,实现智慧产学研环境;利用大数据资源,优化人才培养模式;加强大数据运用能力,服务精准扶贫.

关键词：大数据、职业教育、共词分析、知识图谱

所属期刊栏目：36

分类号：G710(职业技术教育)

资助基金：2019年广州市教育科学规划重点项目“广州市中等职业教育专业分布与产业发展匹配性研究”;主持人:纪伟

在线出版日期：2020-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：145-153