基于LSSVM的机床设备电气负荷预测

摘要：

针对机床设备中电气负荷波动性大的问题,在研究超短期负荷基本预测方法的基础上,提出利用聚类分析方法改进最小二乘支持向量机方法.该方法利用K—means方法将前期负荷序列与同期序列进行对比,并将对比结果引入至预测样本的构建中,同时利用该方法对处理后的样本进行建模训练,从而形成短期预测模型.对比分析表明,经该方法改进后的预测数据具有准确性高,适应性强的优点.

关键词：电气负荷、实时调度、聚类算法、最小二乘支持向量机

所属期刊栏目：36

分类号：TH-39

资助基金：河北省教育厅河北省高等学校科学技术研究项目;张家口市科协调研课题;张家口市新能源风电技术创新中心项目

在线出版日期：2023-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：61-63