基于主动学习的音频与乐谱对齐方法研究

摘要：

歌声与乐谱对齐就是找到歌声的每个音符在乐谱上的相应位置,是人声合成、智能语音修饰、在线KTV等技术的基础.目前,传统的动态时间规整算法(DTW算法)通常用来实现歌声与乐谱的对齐.然而,该算法存在精度低和计算冗余的缺点,因此提出通过主动学习和子序列比对来辅助DTW算法的思维路径.此算法预计能将比对的准确度提高10%,结果有望证明主动学习和子序列比对可以提高DTW算法的准确度.

关键词：音频与乐谱对齐、主动学习、SDTW算法

所属期刊栏目：36

分类号：TP312;J611(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省张家口市十四·五教育科学规划课题222803

在线出版日期：2023-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：19-22