基于不同BP神经网络的西南大西洋阿根廷滑柔鱼渔场预报模型比较

摘要：

根据2003-2011年渔汛期间我国鱿钓船在西南大西洋海域的生产统计数据,结合海洋遥感获得的海表温度(SST)和海面高度(SSH)等数据,以单位捕捞努力量渔获量(CPUE)和作业次数作为中心渔场指标,以月份、经度、纬度、SST和SSH为输入因子,利用BP神经网络方法构建西南大西洋阿根廷滑柔鱼中心渔场预报模型.比较14种不同结构的BP神经网络模型,以CPUE作为中心渔场预报指标的BP模型均较佳,其拟合残差范围为0.0040~0.0055,平均值为0.0047;而以作业次数作为中心渔场预报指标的BP模型,其拟合残差范围为0.0093~0.0116,平均值为0.0104.输入因子为月份、经度、纬度、SST和SSH,输出因子为初值化后的CPUE,网络结构为5-4-1时的BP神经网络模型为最佳,其拟合残差为0.004025,该模型可用于阿根廷滑柔鱼中心渔场的预报.BP神经网络方法可为准确渔场预报提供新途径.

关键词：西南大西洋、阿根廷滑柔鱼、BP神经网络、渔场预报

所属期刊栏目：37

分类号：S934(水产资源)

资助基金：海洋局公益性行业专项20155014;国家科技支撑计划2013BAD13B01

在线出版日期：2017-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：65-71