基于语义分析的设备监控告警信息知识图谱构建研究
为实现对SCADA(数据采集与监控)系统海量告警信息的智能化辨识和分析,提出了一种面向电力设备监控告警信息故障诊断辅助决策的知识图谱构建方法.在构建电网设备知识图谱的基础上,将基于改进BM(Boyer-Moore)算法的语义分析技术与结线分析方法相结合,对告警信息进行智能化字符解析,形成可供决策系统辨识的结构化知识网络;利用推理引擎查询匹配的知识路径,进行告警信息判断和分析.通过某110 kV线路故障跳闸案例分析表明,所提方法实现了基于知识图谱的故障告警信息解析判别和智能辅助决策,为设备监控人员故障快速处理提供了参考.
知识图谱、故障诊断、告警信息、BM算法、自然语义分析
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TM734(输配电工程、电力网及电力系统)
国网浙江省电力有限公司科技项目5211WZ18007F
2020-09-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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