基于对抗生成网络与BP神经网络的低压台区线损率预测

摘要：

线损电量产生于发电、 输电、 配电及用电等环节,线损电量占供电量的百分比称为线损率.针对线损率预测问题,提出了一种基于对抗生成网络与BP神经网络的低压台区线损率预测模型.选取某市低压台区线损数据作为实验数据集,经数据预处理后,通过K-Means++算法将低压台区分类,对不同类别的低压台区分别训练对抗生成网络来增加不同类别的样本数据,利用不同类别样本数据分别训练BP神经网络搭建低压台区线损预测模型.实验结果表明,与传统BP神经网络模型相比,该预测模型具有更加准确的效果,通过对抗网络增加样本数据可以有效改善低压台区线损数据量偏小的问题.

关键词：线损率预测、对抗生成网络、BP神经网络、K-Means++算法

所属期刊栏目：38

分类号：TM714(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2019-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：46-51