基于贝叶斯网络的电力安全突发事件情景推演方法研究

摘要：

电力安全突发事件难预测、演化复杂、危害大, 而传统推演方式灵活性、经济性差, 容错率低.以美加大停电为例, 采用情景分析法分析其演化过程, 由典型大停电案例总结出电力安全突发事件的一般演化过程; 围绕情景状态、处理方法和处理目标3个要素分析了美加大停电事件演化的多条路径, 构建了事件发展的情景网络, 计算网络节点间的条件概率.基于Netica仿真软件搭建了事件的贝叶斯网络并实现了多路径推演.推演结果表明, 不同的处理方法能改变事件演化路径和情景概率,该模型能较好地模拟真实事件.

关键词：电力安全突发事件、演化过程、贝叶斯网络、情景推演

所属期刊栏目：38

分类号：D63(国家行政管理)

在线出版日期：2019-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：86-91