客户用电行为风险识别模型研究
随着浙江地区产业结构调整的加快,客户用电风险呈扩大趋势,及时掌握用户用电行为显得极其必要.利用用电信息采集系统中的大量用户日电量、实时负荷等数据,采用拉格朗日插值法、线性回归、标准方差等方法,构建了以用户日电量波动率、变化率、负荷利用率为基础的用电风险识别模型,可有效防控电费风险,并通过示例验证了模型应用的可行性.
大数据、客户、用电行为、风险识别、模型
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TM76(输配电工程、电力网及电力系统)
2018-01-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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