基于曲线相似度和关联分析的窃电智能识别与预警
针对近年来传统生产加工类实体企业愈加突出的窃电问题,应用用电信息采集系统、营配贯通平台及营销业务应用系统数据,以配电房线损异常波动为主线,利用关联分析算法、结果判定区间和主题权值等建立智能诊断关联分析模型,分析表计开盖、表计装拆、用户电量波动和终端异常告警事件数据,实现对窃电及违约用电异常用户的精确定位.结合实例验证了该方法的有效性,并对后续研究进行了展望.
窃电、智能识别、预警、关联分析算法、曲线相似度、结果判定区间、主题权值
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TM933
2018-01-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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