坦克分队 WTA 问题的改进人$蜂群算法

摘要：

针对目前智能算法初期收敛速度难以满足坦克分队武器目标分配（Weapon-Target Assignment，WTA）要求的问题，提出了一种改进人工蜂群算法。该算法结合 NEH 启发式算法和随机方法对种群进行初始化，利用变邻域搜索和模拟退火方法改进了采蜜蜂算法，并简化了跟随蜂算法，提出了一种全局最优限制算法。最后，结合不同规模的 WTA 问题，给出了该算法参数的确定方法。仿真结果表明：改进人工蜂群算法相比于其他算法在初始种群质量和算法初期收敛速度方面具有明显优势，特别适合求解坦克分队 WTA 问题。

关键词：人工蜂群算法、NEH 启发式算法、模拟退火算法、WTA、坦克分队

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：军队科研计划项目

在线出版日期：2015-12-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：69-76