基于人工神经网络的特征压缩方法及应用

摘要：

分析了人工神经网络特征提取方法用于特征压缩的原理,研究了多层网络的隐层提取模型、Oja网络模型和基于Sanger算法的网络模型,以坦克柴油机燃油系统典型故障的特征处理为例,采用Sanger算法对特征参数进行了压缩,实现了特征空间的约简.该方法有利于简化分类器的设计,对于解决复杂设备的状态检测与故障诊断问题具有重要意义.

关键词：人工神经网络、特征压缩、柴油机、故障诊断

所属期刊栏目：23

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：军队科研计划项目

在线出版日期：2009-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：38-40,72