人工神经网络特征优化方法在模式识别中的应用

摘要：

在模式识别中,特征量的选择及组合优化是设计模式识别系统的关键问题,它强烈地影响到分类器的设计及其性能.人工神经网络除了在模式识别中作为分类器应用之外,而且能够实现特征参数的提取.通过采用人工神经网络模型,对柴油机故障的特征量优化方法进行了研究,实现了对柴油机故障的特征提取及优化.

关键词：模式识别、特征优化、神经网络

所属期刊栏目：17

分类号：TK421(内燃机)

在线出版日期：2004-09-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：33-36