基于区间灰数直觉模糊集的TOPSIS模糊多属性决策

摘要：

提出以区间灰教为隶属度、非隶属度和犹豫度的区间灰数直觉模糊集概念,定义了两个区间灰数直觉模糊集之间的距离.对于以灰直觉模糊数为属性值的模糊多属性决策,依据经典TOPSIS准则,提出了基于区间灰数直觉模糊集的模糊多属性决策方法G-TOP-SIS.其包含两种方法:一是将区间灰数白化后,按直觉模糊集的TOPSIS方法进行;一是基于区间灰数直觉模糊距离的TOPSIS方法.

关键词：模糊多属性决策、区间灰数直觉模糊集、灰直觉模糊数

分类号：C934;F224;O22

在线出版日期：2011-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：94-95