改进蚁群算法的智能逃生路径规划研究

摘要：

根据蚁群算法的特点，将其应用到大型公共建筑火灾的智能逃生路径规划研究中，为了针对火灾发生时各种复杂的危险因素，降低人员伤亡的可能性。文章引入了蚂蚁体力值的概念，使蚂蚁在寻找最优路径时同时也考虑到风险因素。研究结果表明，改进后的蚁群算法不仅能更好的适应危险环境，在收敛性上也能满足实时计算的需求。

关键词：路径规划、蚁群算法、风险评估

分类号：TU242(建筑设计)

在线出版日期：2016-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：245-246