人工神经元网络下的建筑工程造价预测方法研究
文章首先对建筑工程造价的常见确定方法及其局限性进行探讨,然后对基于人工神经元网络的建筑工程分类特征和描述集构建进行构建,最后从影响因素、输入输出、模型构建、学习模式及回想预测等五个方面对基于人工神经元网络的建筑工程造价预测方法进行研究。
人工神经元网络、建筑工程造价、预测方法
TU-9
2016-08-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共1页
112-112
人工神经元网络、建筑工程造价、预测方法
TU-9
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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